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机器学习头条

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机器学习头条

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机器学习入门
数据科学正在快速发展成所有行业开发人员和管理人员的关键技能,它看起来也十分有趣。但是,它非常复杂,虽有许多工程和分析工具助力,却也难清楚掌握现在做得对不对,哪里是不是有陷阱。在本文中,我们解释了如何发挥数据科学的作用,理解哪里需要它,哪里不需要它,以及如何令它为你产生价值,如何从先行者那里获得有用的经验。
来源: infoq
时间: 2017-07-29
分类: 技术文章
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机器学习、Python和数学学习资料汇总
机器学习保罗万象,在学习这门技术时,最好可以有一些速查手册之类的东西在手边,它们列出了需要了解的关键点。Robbie Allen整理了20多个与机器学习相关的速查资料,并分享出来,或许也可以帮助其他学习这门技术的人。
来源: infoq
时间: 2017-07-28
分类: 学习资料
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轻松看懂机器学习十大常用算法
通过本篇文章可以对ML的常用算法有个常识性的认识,没有代码,没有复杂的理论推导,就是图解一下,知道这些算法是什么,它们是怎么应用的,例子主要是分类问题。
来源: 简书
时间: 2017-07-27
分类: 技术文章
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开发者成功使用机器学习的十大诀窍
在提供发现埋藏数据深层的模式的能力上,机器学习有着潜在的能力使得应用程序更加的强大并且更能响应用户的需求。精心调校好的算法能够从巨大的并且互不相同的数据源中提取价值,同时没有人类思考和分析的限制。对于开发者而言,机器学习为应用业务的关键分析提供了希望,从而实现从改善客户体验到提供产品推荐上升至超个性化内容服务的任何应用程序。
来源: iteye
时间: 2017-07-27
分类: 技术文章
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数据科学家、机器学习工程师与普通的软件工程师有什么不同
揭秘机器学习工程师
一个致力于创造数据产品,运用数据科学于生产的新兴职业。
作者: Ben Lorica and Mike Loukides
译者: 何冰心
来源: iteye
时间: 2017-07-27
分类: 技术文章
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